호랭이 분석가

1. 복잡한 DAG 생성 실무에서 사용하는 복잡한 로직과 비교할 수 없지만 compute()와 persist()를 비교하기 위해서 복잡한 DAG를 생성합니다. import dask.delayed as delayed from dask.diagnostics import ProgressBar def add_two(x) : return x + 2 def sum_two_numbers(x, y) : return x + y def multiply_four(x) : return x * 4 data = [1, 5, 8, 10] step1 = [delayed(add_two)(i) for i in data] step2 = [delayed(multiply_four)(j) for j in step1] total = delaye..

1. Delayed Delayed 함수를 비교하기 위하여 파이썬 함수와 비교하면서 보겠습니다. # 기본 함수 from time import sleep def inc(x) : sleep(5) return x + 1 def add(x, y) : sleep(5) return x + y %%time x = inc(1) y = inc(2) z = add(x, y) 파이썬에서는 x > y > z 순으로 순차적으로 실행하기 때문에 15초가 걸립니다. import dask.delayed as delayed @delayed def inc(x) : sleep(5) return x + 1 @delayed def add(x, y) : sleep(5) return x + y Dask의 delayed 함수를 사용하기 위하여 데코..