Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- dask
- 제로샷
- 컨텍스트 매니져
- 프롬프트 튜닝
- FOR
- Redshift
- 동화책
- Cognitive Search
- 퓨샷
- 조건문
- 도커
- 인컨텍스트 러닝
- Python
- 아기동화
- UDF
- 파라미터 힌트
- 검색
- Cognitive Service
- Ai
- 토끼
- 반복문
- Azure
- Compute
- 파이썬
- GPT
- 모험
- Docker
- 인자 힌트
- 대스크
- AI 동화
Archives
- Today
- Total
목록keras (1)
호랭이 분석가
Dask #4. 대스크 Dataframe과 keras(기초)
1. 대스크 데이터 프레임 사용 데이터 : NYC Flights Data ( 뉴욕 3개 지역 공항에서 출발하는 항공편 ) import urllib import tarfile # 뉴욕에서 출발하는 항공편 데이터 다운로드 url = "https://storage.googleapis.com/dask-tutorial-data/nycflights.tar.gz" filename, headers = urllib.request.urlretrieve(url, './nycflights.tar.gz') # 압축 해제 코드 with tarfile.open(filename, mode='r:gz') as flights: flights.extractall('data/') api로 제공되는 데이터를 다운로드하여줍니다. 만일, 아래와..
Python/Dask
2022. 5. 10. 00:30