[Azure] Cognitive Search로 검색 및 필터 설정 (Python)

 

[Azure] Cognitive Search Index 생성, 삭제, 업로드

 

Azure Cognitive Search로 Index를 생성하고 데이터를 준비하였다면

검색을 위한 기본 준비는 끝났습니다.

 

# 샘플 인덱스명 / 필드 상세
index_name = 'test'
fields = [
        SimpleField(name="testId", type=SearchFieldDataType.String, key=True),
        SearchableField(name="testRate", type=SearchFieldDataType.Double, 
                        filterable=True),
        SearchableField(name="description", type=SearchFieldDataType.String),
        SearchableField(name="testTag", type=SearchFieldDataType.String, 
                        filterable=True, collection=True)
    ]


# 데이터 예제
{
    "testId": "4",
    "testRate": 4.5,
    "description" : "가중치 +0 테스트"
    "testTag": [
        "성공",
        "가중치",
        "검색"
    ]
},
{
    "testId": "6",
    "testRate": 3.5,
    "description" : "가중치 +1 테스트"
    "testTag": [
        "실패",
        "종료"
    ] 
}

 

참고로 fields에 collentions=True의 Parameter를 설정하셨다면 리스트 형태로 데이터를 저장할 수 있습니다.

 

위 코드 블록의 필드를 가진 인덱스에 데이터가 예제처럼 준비된 상태라고 가정하고

검색어는 "가중치"로 "testTag"에 "성공"이란 데이터를 필터링하여 검색해 가져오는 코드를 확인해 보겠습니다.

 

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents import SearchClient

# Azure 정보
search_service_name = 'your-service-name'
key = 'your-api-key'
endpoint = f'https://{serach_service_name}.search.windows.net/'

# 검색 클라이언트 생성
search_client = SearchClient(endpoint, index_name, AzureKeyCredential(key))

# 검색어와 필터
search_text = "가중치"
filter = "testTag/any(t: t eq '성공')"

# 검색 요청
search_result = search_client.search(search_text=search_text,
                                     filter=filter
                                     )

 

Azure 정보를 입력한 후 검색 클라이언트를 생성합니다.

그리고 검색할 단어와 필터를 만드는데 필터는 OData 문법을 따릅니다.

예제는 Azure Cognitive Search Documents를 참조하시면 됩니다.

 

OData filter reference - Azure Cognitive Search