[Azure] Cognitive Search 검색 스코어링 프로파일 설정 (Python)

 

[Azure] Cognitive Search로 검색 및 필터 설정 (Python)

 

Azure Cognitive Search로 인덱스를 생성할 때

ScoringProfile을 통해 각 필드별로 가중치를 준다면

검색의 순서를 조절할 수 있습니다.

 

그럼 인덱스를 생성할 때, 

ScoringProfile과 String Type 필드에 사용할 수 있는

TextWeights에 대해 알아보겠습니다.

 

from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azrue.search.documents.indexes import SearchIndexClient

search_service_name = 'your-service-name'
key = 'your-api-key'
endpoint = f'https://{serach_service_name}.search.windows.net/'

# 서비스 클라이언트를 생성
index_client = SearchIndexClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))

 

우선 사용 중인 Azure의 정보를 통해 

index_client를 생성합니다.

 

from azure.search.documents.indexes.models import (
    ComplexField,
    CorsOptions,
    SearchIndex,
    SearchFieldDataType,
    SimpleField,
    SearchableField
)

# 생성할 인덱스명 설정
index_name = 'test'
fields = [
        SimpleField(name="testId", type=SearchFieldDataType.String, key=True),
        SearchableField(name="testRate", type=SearchFieldDataType.Double, 
                        filterable=True),
        SearchableField(name="description", type=SearchFieldDataType.String),
        SearchableField(name="testTag", type=SearchFieldDataType.String, 
                        filterable=True, collection=True)
    ]

 

description, testTag는 String 타입의 필드이고

testTag를 우선적으로 검색에 활용하도록

scoring_profiles를 작성해 보도록 하겠습니다.

 

from azure.search.documents.indexes.models import (
    ScoringProfile,
    TextWeights
)

cors_options = CorsOptions(allowed_origins=["*"], max_age_in_seconds=60)

scoring_profile = ScoringProfile(
        name = 'testProfile',
        text_weights = TextWeights(
        	weight = {
            	'description' : 0.5,
                'testTag' : 1.0
            }
        )
    )

scoring_profiles = []
scoring_profiles.append(scoring_profile)

index = SearchIndex(
    name=index_name,
    fields=fields,
    scoring_profiles=scoring_profiles,
    cors_options=cors_options)

result = index_client.create_index(index)

 

TextWeights를 통해 testTag 필드에는 1.0의 가중치를

description 필드에는 0.5의 가중치를 할당함으로

testTag에 검색 우선순위를 주었습니다.

 

TextWeights에서 가중치를 설정하실 때

주의사항으로는 음수(-)와 0.0으로 설정은 불가능하며

0.0보다 큰 수치로만 설정할 수 있습니다.

 

아래에 Azure Cognitive Search의 Scoring Profile 링크를 참고로 하시면

더 많은 정보를 확인하실 수 있습니다.

 

azure.search.documents.indexes.models.ScoringProfile class